| 基于LBP核密度估计的动态目标分割模型研究 |
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| 引用本文： | 何黄凯,唐宁九,李 征,孙 源. 基于LBP核密度估计的动态目标分割模型研究[J]. 计算机应用研究, 2012, 29(7): 2719-2721 |
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| 作者姓名： | 何黄凯 唐宁九 李 征 孙 源 |
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| 作者单位： | 四川大学计算机学院计算机科学与技术系,成都,610064 |
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| 摘 要： | 目前有关动态目标阴影抑制研究中,较好的方法是基于RGB颜色空间核密度估计分割模型,但它只能用于彩色视频阴影抑制,在灰度视频中是无效的。针对这一局限,提出了一种基于核密度估计模型的动态目标阴影消除算法,利用局部二值模式的抗噪特性,可以有效地消除彩色和灰度视频中的动态目标阴影,并对图像中的其他噪声也有明显抑制作用。从实验数据得出,该方法使目标误分割率降低约77.84%～95.22%,从而有效地抑制了动态目标阴影和其他噪声。
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| 关 键 词： | 局部二值模式 动态目标阴影 RGB颜色空间 核密度估计 阴影抑制 误分割率 |
Research of model for dynamic object segmentation based on LBP kernel density estimation |
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| HE Huang-kai,TANG Ning-jiu,LI Zheng,SUN Yuan. Research of model for dynamic object segmentation based on LBP kernel density estimation[J]. Application Research of Computers, 2012, 29(7): 2719-2721 |
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| Authors: | HE Huang-kai TANG Ning-jiu LI Zheng SUN Yuan |
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| Affiliation: | Dept. of Computer Science & Technology, School of Computer, Sichuan University, Chengdu 610064, China |
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