| 量子遗传算法研究进展 |
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| 引用本文： | 梁昌勇,柏 桦,蔡美菊,陆文星.量子遗传算法研究进展[J].计算机应用研究,2012,29(7):2401-2405. |
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| 作者姓名： | 梁昌勇 柏 桦 蔡美菊 陆文星 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学管理学院,合肥230009;合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目（70631003）; 国家自然科学基金资助项目（70771037） |
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| 摘 要： | 针对量子遗传进行了研究,介绍了量子遗传算法的发展、基本理论和方法,从量子门的改进、加入新算子、量子遗传算法的并行性、混合量子遗传算法四个角度论述了量子遗传算法的改进方法,并总结了量子遗传算法的应用领域。最后提出了量子遗传算法的发展方向。
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| 关 键 词： | 量子门 量子计算 量子比特 量子遗传算法 |
Advances in quantum genetic algorithm |
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| LIANG Chang-yong,BAI Hu,CAI Mei-ju,LU Wen-xing.Advances in quantum genetic algorithm[J].Application Research of Computers,2012,29(7):2401-2405. |
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| Authors: | LIANG Chang-yong BAI Hu CAI Mei-ju LU Wen-xing |
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| Affiliation: | a. School of Management; b. Key Laboratory of Process Optimization & Intelligent Decision-Making, Ministry of Education, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China |
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| Abstract: | This paper firstly introduced the origin of the quantum genetic algorithm QGA, basic theories and methods. Secondly, it discussed the improved methods QGA from four perspectives which are improvement of quantum gates, adding new operators, the parallelism of QGA and hybrid QGA, then summarized the applications of QGA. Finally, it proposed the future directions. |
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| Keywords: | quantum gate quantum computing qubit quantum genetic algorithm(QGA) |
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