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罩式退火炉生产优化调度方法及其应用
引用本文:刘全利,王伟,朱瑞军,李宁,金吉凌.罩式退火炉生产优化调度方法及其应用[J].自动化学报,2004,30(6):974-979.
作者姓名:刘全利  王伟  朱瑞军  李宁  金吉凌
作者单位:1.大连理工大学信息与控制研究中心,大连
基金项目:国家“863”计划重点课题(2002AA412020) 辽宁省高等学校学科拔尖人才基金(2003-54)资助~~
摘    要:罩式退火炉的生产调度过程是一个典型的多工序.多约束、有重入的多机并行调度 问题,难于解析建模.对此问题,将离散事件仿真技术与改进的遗传算法相结合,提出罩式退 火炉生产的优化调度方法.生产现场的实际应用表明所提方法大大提高了生产设备的利用率 和生产效率.

关 键 词:优化调度    遗传算法    离散事件仿真
收稿时间:2003-5-26
修稿时间:2003年5月26日

Optimal Scheduling Method and Its Application for a Bell-type Batch Annealing
LIU Quan-Li,WANG Wei,ZHU Rui-Jun,LI Ning,JIN Ji-Ling.Optimal Scheduling Method and Its Application for a Bell-type Batch Annealing[J].Acta Automatica Sinica,2004,30(6):974-979.
Authors:LIU Quan-Li  WANG Wei  ZHU Rui-Jun  LI Ning  JIN Ji-Ling
Affiliation:1.Research Center of Information and Control,Dalian University of Technology,Dalian
Abstract:The production scheduling of a bell-type batch annealing is a typical multi-working procedure,multi-constraints,re-entry,multi-machine parallel scheduling problem.It is also very difficult to build its mathematic model.In this paper,an optimal schedul-ing method for a bell-type batch annealing is proposed by combining an improved geneticalgorithm with discrete event simulation technique.The application result shows that themethod improves production efficiency and gains economic benefits.
Keywords:Optimal scheduling  genetic algorithm  discrete event simulation
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