| 基于KPCA-SIFT描述符的图像配准 |
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| 引用本文： | 李伟,沈振康.基于KPCA-SIFT描述符的图像配准[J].信号处理,2009,25(4). |
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| 作者姓名： | 李伟 沈振康 |
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| 作者单位： | 国防科技大学,ATR重点实验室,长沙,410073 |
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| 摘 要： | SIFT描述符是一种鲁棒的局部特征描述符,利用核主成分分析的特征提取方法,对每个特征点的SIFT特征进行降维处理.核主成分分析采用非线性方法提取主成分,是主成分分析的改进算法.本文描述了一种基于KPCA-SIFT描述符的高精度图像配准算法,通过对KPCA-SIFT特征的相似性度量得到匹配点对,再根据这些匹配点对对图像进行配准.实验结果表明,KPCA-SIFT特征精确、稳定、可靠,可以得到高精度的配准.
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| 关 键 词： | 图像配准 SIFT描述符 主成分分析 核主成分分析 |
Image Registration based On KPCA-SIFT Operator |
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| LI Wei,SHEN Zhen-kang.Image Registration based On KPCA-SIFT Operator[J].Signal Processing,2009,25(4). |
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| Authors: | LI Wei SHEN Zhen-kang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PCA-SIFT KPCA-SIFT |
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