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云环境下基于改进蚁群算法的网络路由优化
引用本文:刘伯红,赵浚尧,王刚,阎英.云环境下基于改进蚁群算法的网络路由优化[J].微电子学与计算机,2013,30(1):24-27.
作者姓名:刘伯红  赵浚尧  王刚  阎英
作者单位:1. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆,400065
2. 重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆,400065
基金项目:重庆市自然科学基金(CSTC2009BB-2287);重庆邮电大学青年基金(A2009-52);重庆邮电大学计算机学院“云计算”专项(JK-Y-2010001)
摘    要:针对云计算多元化复杂的网络结构环境,提出一种旨在改善网络路由的蚁群优化算法.新算法在原有蚁群算法智能寻优的基础上,加入网络节点在网审查机制,实时判断网络节点是否在网,选择最优解路径.仿真实验表明,改进算法能有效的改善因为网络节点在网情况的多变性而造成的部分路径失效的情况,进而缓解网络拥塞.

关 键 词:云计算  蚁群算法  在网审查  网络路由  信息素

Network Routing Optimization in Cloud Based on Improved Ant Colony Algorithm
LIU Bo-hong,ZHZO Jun-yao,WANG Gang,YAN Ying.Network Routing Optimization in Cloud Based on Improved Ant Colony Algorithm[J].Microelectronics & Computer,2013,30(1):24-27.
Authors:LIU Bo-hong  ZHZO Jun-yao  WANG Gang  YAN Ying
Affiliation:1 College of Computer Science and Technology,Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065,China;2 College of Communication and Information Engineering,Chongqing University of Post and Telecommunication,Chongqing 400065,China)
Abstract:
Keywords:
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