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| 基于BP神经网络的发动机故障诊断研究 | |
| 引用本文： | 毛亚龙,暨仲明,钱晓东. 基于BP神经网络的发动机故障诊断研究[J]. 工业控制计算机, 2015, 28(6) |
| 作者姓名： | 毛亚龙 暨仲明 钱晓东 |
| 作者单位： | 1. 杭州电子科技大学机器人研究所,浙江杭州,310018 2. 中国重汽集团杭州发动机有限公司,浙江杭州,310018 |
| 摘 要： | 汽车发动机故障占整车的百分之四十以上,所以研究故障诊断系统实现对发动机故障的准确、快速诊断对整个汽车行业具有重要的意义.针对目前国内电控发动机故障诊断所存在的问题,BP网络能够很好地运用于发动机的故障诊断,利用发动机故障诊断的专家经验做出故障-原因样本训练集训练BP网络(BP网络的函数逼近的运用),再把故障数值输入到已经训练好的神经网络实现故障的诊断(BP网络分类的运用). |
| 关 键 词： | 发动机 故障 BP网络 |
Study of Engine Fault Diagnosis Based on BP Neural Network |
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| Keywords: | |