| 一种基于神经网络的模拟电路故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 陈晓娟 王树勋 戴逸松. 一种基于神经网络的模拟电路故障诊断方法[J]. 电讯技术, 2004, 44(3): 43-46 |
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| 作者姓名： | 陈晓娟 王树勋 戴逸松 |
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| 作者单位： | 东北电力学院,信息系,吉林,长春132012;吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130025;吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130025 |
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| 基金项目： | 吉林省自然科学基金项目"集成电路及器件故障诊断方法及应用研究"(20010582) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于模拟电路故障诊断的神经网络方法。这种方法利用小波分解、数据标准化、主成分分析对输入数据进行预处理,采用k个神经元输出的前馈神经网络结构进行有效训练。该方法检测和识别故障准确率高,系统的鲁棒性和稳定性强。
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| 关 键 词： | 模拟电路 故障诊断 神经网络结构 主成分分析 |
| 文章编号： | 1001-893X(2004)03-0043-04 |
An Analog Circuit Fault Diagnosis Method Based on Neural-Network |
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| CHEN Xiao-juan. An Analog Circuit Fault Diagnosis Method Based on Neural-Network[J]. Telecommunication Engineering, 2004, 44(3): 43-46 |
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| Authors: | CHEN Xiao-juan |
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| Affiliation: | CHEN Xiao-juan~ |
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| Abstract: | An analog circuit fault diagnosis method based on neural-network is presented. The method uses wavelet decomposition and principle component analysis to preprecess input data. The fault diagnosis system is based on 1-k neural network architecture using bavk-propagation algorithm for training. The system has capability to accurately detect and identify fault components in an experiment circuit. And it provides a more robust and stable fault diagnosis. |
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| Keywords: | Analog circuit Fault diagnosis Neural-network architectures Principle component analysis |
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