混沌遗传优化算法及其在机械优化设计中的应用 |
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引用本文: | 郭惠昕,车晓毅,肖伟跃. 混沌遗传优化算法及其在机械优化设计中的应用[J]. 机械设计, 2003, 20(10): 23-25 |
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作者姓名: | 郭惠昕 车晓毅 肖伟跃 |
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作者单位: | 湖南文理学院,机械工程系,湖南,常德,415003 |
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基金项目: | 湖南省自然科学基金资助项目(00JJY2050) |
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摘 要: | 为了解决传统遗传算法的早熟问题,首次提出了混沌移民算子。利用混沌迭代的遍历性和内在随机性。通过混沌移民操作可克服传统遗传算法中的近亲繁殖问题,确保算法的全局收敛性。用MⅣ啪语言研制了混沌遗传优化算法软件;数值计算表明,该算法的全局收敛性好、算法稳健,适应于求解连续变量的无约束及有约束优化机械优化设计问题,具有工程实用价值。
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关 键 词: | 遗传算法 混沌移民算子 机械设计 优化设计 数值计算 |
文章编号: | 1001-2354(2003)10-0023-03 |
Chaos-genetic optimal algorithm and application in mechanical optimal design |
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Abstract: | |
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Keywords: | chaos migration genetic algorithm chaos-genetic algorithm optimal design |
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