| 复杂背景下车牌字符的分割与特征提取 |
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| 引用本文： | 余劲,黄辉先,刘志军,汤红忠. 复杂背景下车牌字符的分割与特征提取[J]. 兵工自动化, 2005, 24(4): 69-71 |
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| 作者姓名： | 余劲 黄辉先 刘志军 汤红忠 |
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| 作者单位： | 湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105;湘潭市统计局,电子计算站,湖南,湘潭,411101 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅自然科学基金 |
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| 摘 要： | 复杂背景下车牌字符的分割包括:预处理,确定车牌字符排列格式;聚类分析字符分割,即通过计算字符宽度、合并相邻数域等步骤处理车牌字符;车牌字符的特征提取含基于Sanger算法的主分量分析遗传神经网络、字符图像的重建和字符特征主分量的可信度度量.实验验证该算法具有准确率高和鲁棒性强的特点.
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| 关 键 词： | 车牌字符 字符分割 聚类分析 特征提取 主分量分析 遗传神经网络 |
| 文章编号： | 1006-1576（2005）04-0069-03 |
| 收稿时间： | 2005-03-19 |
| 修稿时间： | 2005-04-01 |
Segmentation and Feature Extraction of License-Plate Character in Complex Background |
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| YU Jin,HUAN Hui-xian,LIU Zhi-jun,TANG Hong-zhong. Segmentation and Feature Extraction of License-Plate Character in Complex Background[J]. Ordnance Industry Automation, 2005, 24(4): 69-71 |
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| Authors: | YU Jin HUAN Hui-xian LIU Zhi-jun TANG Hong-zhong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | License-plate character Character segmentation Cluster-based analysis Feature extraction Principal comnonents analysis Genetic-neural network |
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