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基于动态神经网络的鲁棒自适应跟踪
引用本文:戴琼海,吴君明,朱江,李衍达. 基于动态神经网络的鲁棒自适应跟踪[J]. 信息与控制, 1998, 27(2): 101-108
作者姓名:戴琼海  吴君明  朱江  李衍达
作者单位:清华大学自动化系,100084
基金项目:中国自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研基金
摘    要:研究了一类基于两层动态神经网的仿射型鲁棒适应跟踪问题,对于未知的仿射非线性系统,提出了新的鲁棒学习算法,该算法不需要知道 理想权值的界。

关 键 词:动态神经网络 鲁俸自适应跟踪 自适应控制

ROBUST ADAPTIVE TRACKING BASED ON DYNAMIC DYNAMIC NEURAL NETWORKS
Dai Qionghai,Wu Junmin,ZHU Jiang,LI Yangda. ROBUST ADAPTIVE TRACKING BASED ON DYNAMIC DYNAMIC NEURAL NETWORKS[J]. Information and Control, 1998, 27(2): 101-108
Authors:Dai Qionghai  Wu Junmin  ZHU Jiang  LI Yangda
Abstract:
Keywords:dynamic neural networks   affine nonlinear system   robust adaptive tracking
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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