首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

红外成象GIF中的神经网络识别算法
引用本文:赖海燕,涂建平.红外成象GIF中的神经网络识别算法[J].探测与控制学报,2005,27(1):9-12,53.
作者姓名:赖海燕  涂建平
作者单位:1. 中国空空导弹研究院,河南,洛阳,471009;西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,710072
2. 中国空空导弹研究院,河南,洛阳,471009
摘    要:目标识别是红外成象GIF中的关键技术之一,利用神经网络可以完成目标识别的任务.在获得目标红外灰度图象傅立叶描述子特征的基础上,对BP神经网络、径向基函数神经网络和学习矢量量化神经网络在目标类型识别中的应用进行了研究.通过网络的设计及算法的仿真结果,比较了这几种神经网络的在目标识别方面的优缺点.

关 键 词:傅立叶描述子  神经网络  目标识别
文章编号:1008-1194(2005)01-0009-04
收稿时间:2004-07-05
修稿时间:2004-07-05

Neural Network Algorithms of Target Recognition in Infrared Imaging GIF
LAI Hai-yan,TU Jian-ping.Neural Network Algorithms of Target Recognition in Infrared Imaging GIF[J].Journal of Detection & Control,2005,27(1):9-12,53.
Authors:LAI Hai-yan  TU Jian-ping
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号