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| 基于快速人工神经网络的短期负荷预测 | |
| 引用本文： | 张晓,敬东. 基于快速人工神经网络的短期负荷预测[J]. 电力系统保护与控制, 2000, 28(12) |
| 作者姓名： | 张晓 敬东 |
| 作者单位： | 四川大学电力工程系，四川 成都 610065 |
| 摘 要： | 根据负荷的不确定性和非线性的特点，采用了ANN和AFS理论进行STLF，分两个步骤：在ANN中引入了平滑因子和遗忘因子，来加快收敛速度并解决ANN的遗忘问题；在AFS中对基本负荷预测值进行修正，引进不平均的隶属函数来体现负荷变化对温度的敏感性。实践表明该模型具有速度快、预测精度高等优点。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 自适应模糊系统 短期负荷预测 |
Short-term load forecasting using artificial neural network and adaptive fuzzy system |
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