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基于神经网络专家系统的入侵检测方法
引用本文:马锐,刘玉树,杜彦辉.基于神经网络专家系统的入侵检测方法[J].计算机工程与应用,2004,40(2):151-153.
作者姓名:马锐  刘玉树  杜彦辉
作者单位:1. 北京理工大学,北京,100081
2. 北京理工大学,北京,100081;中国人民公安大学,北京,100038
摘    要:论文提出了一种基于神经网络专家系统的入侵检测方法。该方法将入侵检测特征值转化为犤0,1犦区间上相应的模糊取值,采用sigmoid函数作为激活函数进行不确定性推理,检测效率较原有的基于规则的专家系统有较大提高。

关 键 词:入侵检测  误用检测  神经网络  专家系统
文章编号:1002-8331-(2004)02-0151-03

A Neural Network-based Expert System Intrusion Detection Approach
Ma Rui,Liu Yushu,Du Yanhui.A Neural Network-based Expert System Intrusion Detection Approach[J].Computer Engineering and Applications,2004,40(2):151-153.
Authors:Ma Rui  Liu Yushu  Du Yanhui
Affiliation:Ma Rui 1 Liu Yushu 1 Du Yanhui 1,21
Abstract:This paper describes a new neural network-based expert system intrusion detection approach.The approach translates the feature data into the fuzzy value belongs to0,1part,and makes uncertain inference with sigmoid function.Comparing with the rule-based expert system,the approach improves the inference efficiency.
Keywords:Intrusion detection  Misuse detection  Neural networks  Expert system  
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