| 基于核的自适应K-Medoid聚类 |
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| 引用本文： | 孙胜,王元珍. 基于核的自适应K-Medoid聚类[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(3) |
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| 作者姓名： | 孙胜 王元珍 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,计算机学院,湖北,武汉,430074;黄石理工学院,计算机学院,湖北,黄石,435003;华中科技大学,计算机学院,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 教育部高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 针对K-Medoid算法不能有效聚类大数据集和高维数据的弱点,将核学习方法引入到K-Medoid算法,提出了基于核的自适应K-Medoid算法.该算法利用核函数将输入空间样本映射到一个高维的特征空间,在这个核空间中进行K-Medoid聚类,在聚类过程中,数据可以自适应地加入到最适合它的簇当中,并且聚类结果与初始k个中心点的选取无关,该算法可以完成对大数据集和高维数据的聚类.实验结果表明,与K-Medoid算法相比,该算法具有较高的聚类准确率.
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| 关 键 词： | 聚类 核方法 核函数 k-中心点 特征空间 |
Kernel-based adaptive K-Medoid clustering |
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| SUN Sheng,WANG Yuan-zhen. Kernel-based adaptive K-Medoid clustering[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(3) |
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| Authors: | SUN Sheng WANG Yuan-zhen |
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