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基于SVM的P2P流量识别
引用本文:万力,盘善荣,傅明.基于SVM的P2P流量识别[J].计算技术与自动化,2009,28(1).
作者姓名:万力  盘善荣  傅明
作者单位:1. 长沙理工大学交通运输工程学院,湖南,长沙,410076
2. 长沙理工大学设计艺术学院,湖南,长沙,410076
3. 长沙理工大学计算机与通信工程学院,期南,长沙,410076
基金项目:湖南省自然科学基金,湖南省科技计划项目 
摘    要:根据P2P应用从最初的采用固定的端口号,发展到动态端口,再发展到伪装端口,甚至发展到现在的一些采用加密技术的具有反侦察意识的新型的P2P应用这样一个变化快的特点,再利用支持向量机分类的本质,提出一种基于SVM的P2P流量识别方法.通过实验证明,该方法具有较高的识别率,对未知协议的F2P识别精度也很高,说明采用支持向量机技术进行P2P流量识别的有效性.

关 键 词:流量识别

P2P Traffic Identification Based on Support Vector Machine
WAN Li,PAN Shan-rong,FU Ming.P2P Traffic Identification Based on Support Vector Machine[J].Computing Technology and Automation,2009,28(1).
Authors:WAN Li  PAN Shan-rong  FU Ming
Affiliation:1.Communication and Transportation Engineering;Changsha University of Science and Technology;Changsha 410076;China;2.School of Art & Design;3.College of Computer and Communication Engineering;China
Abstract:The paper according to the characteristic of P2P application from fixed port to dynamic ports,further to counterfeit port,even some of the encryption technology used with anti-reconnaissance awareness of the new type of peer-to-peer application,then use the essence of SVM classification,put forward a method of SVM-based P2P Traffic Identification.The experiment showed that the method has a high Identification rate to the protocol of know and unknown p2p,which showed that a effectiveness in using SVM technol...
Keywords:SVM  P2P
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