| 基于形态学图像融合的目标检测方法 |
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| 引用本文： | 宗思光 王江安. 基于形态学图像融合的目标检测方法[J]. 光电子．激光, 2004, 15(2): 208-211 |
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| 作者姓名： | 宗思光 王江安 |
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| 作者单位： | 海军工程大学兵器工程系,湖北,武汉,430033 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的海空背景下受强杂波、噪声污染的红外图像目标检测算法。采用多尺度的形态算子对输入的图像进行并行滤波，既抑制噪声又能提取目标边缘细节。对并行处理后的图像进行基于树状小波帧变换的图像信息融合。仿真实验表明，该算法要优于传统的小波、中值滤波算法，适用于舰载红外警戒系统。
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| 关 键 词： | 形态学 图像融合 目标检测 树状小波 多尺度 |
| 文章编号： | 1005-0086(2004)02-0208-04 |
Infrared Image Targets Detection Based on Multi-scale Mathematical Morphology Fusion |
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| ZONG Si-guang,WANG Jiang-an. Infrared Image Targets Detection Based on Multi-scale Mathematical Morphology Fusion[J]. Journal of Optoelectronics·laser, 2004, 15(2): 208-211 |
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| Authors: | ZONG Si-guang WANG Jiang-an |
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| Affiliation: | ZONG Si-guang~*,WANG Jiang-an |
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| Abstract: | The algorithm based on multi-scale mathematical morphology fusion was presented to detecte the polluted infrared images.The target image is filtered through multi-scale mathematical morphology.The experiment results show that the algorithm can eliminate the strong clutter of clouds,ocean waves and strong noise,and is better than median and wavelet transform algorithm. |
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| Keywords: | multi-scale mathematical morphology tree-structured wavelet frame transform image fusion infrared surveillance |
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