首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于加权PageRank的异质网络影响力最大化
作者姓名:
韩婷
周丽华
黄亚群
姜懿庭
摘 要:
影响力最大化问题是信息网络挖掘中的热门研究问题之一,大多数信息网络包含了多种不同类型的节点和连接边,其本质属于异质信息网络,然而以前关于影响力最大化问题的研究大多停留在同质信息网络,它们考虑的节点和连接边类型单一,这与现实的信息网络有所差别.异质信息网络的影响力最大化问题其关键在于如何识别异质信息网络中最有影响力的节点...
关 键 词:
异质信息网络
信息网络挖掘
信息扩散
影响力最大化
加权PageRank
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号