| 基于原子稀疏分解的低频振荡模态参数辨识方法 |
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| 引用本文： | 李勋,龚庆武,贾晶晶,肖辉. 基于原子稀疏分解的低频振荡模态参数辨识方法[J]. 电工技术学报, 2012, 0(9): 124-133 |
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| 作者姓名： | 李勋 龚庆武 贾晶晶 肖辉 |
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| 作者单位： | 武汉大学电气工程学院;长沙理工大学电气与信息工程学院 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金(201120702020012);湖南省科技计划(2012FJ4128)资助项目 |
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| 摘 要： | 为克服传统特征分析法不适合分析大规模高阶系统,而傅里叶算法和Prony算法等线性化方法又难以处理非平稳信号的缺点,本文将一种新的处理非线性、非平稳信号方法——原子稀疏分解法应用于电力系统低频振荡模态参数识别。该方法利用匹配追踪(MP)算法将初始信号从Gabor原子库中分解得到最佳匹配原子,并采用伪牛顿法对参变量进行优化,进而求出衰减正弦量原子的参变量,最终完成整个低频振荡模态参数的提取过程。仿真结果表明该方法的可行性和有效性,为电力系统稳定分析提供一种全新的途径和方法。
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| 关 键 词： | 原子稀疏分解 低频振荡 模态参数 振荡模式 Prony分析 时频分布 |
Atomic Sparse Decomposition Based Identification Method for Low-Frequency Oscillation Modal Parameters |
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| Li Xun,Gong Qingwu,Jia Jingjing,Xiao Hui. Atomic Sparse Decomposition Based Identification Method for Low-Frequency Oscillation Modal Parameters[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2012, 0(9): 124-133 |
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| Authors: | Li Xun Gong Qingwu Jia Jingjing Xiao Hui |
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| Affiliation: | 1,2(1.Wuhan University Wuhan 430072 China 2.Changsha University of Science and Technology Changsha 410004 China) |
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