基于粒子群算法的频域受限序列搜索

认知序列设计在可用频谱稀缺的背景下更具挑战性,为了支持认知无线电网络(cognitive radio,CR)中具有低频谱密度分布和抗干扰能力的码分多址(code-division multiple-access,CDMA)通信和满足某些硬件条件的限制,文章提出将具有全局优化能力的粒子群算法引入到频域受限序列(Spectrally-Constrained Sequence,SCS)的设计中,其基本原理是固定频域幅度,从频域序列的相位角度建立合适的目标函数和动态权值策略。经大量数值实验结果显示,该算法是快速收敛且有效的,所设计的频谱约束序列具有接近最优非周期自相关特性(Aperiodic autocorrelation function,AACF)和低PAPR。