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基于网格环境的遥感图像并行处理
引用本文:张旭晴,陈圣波,范继璋,魏晓辉,吴琼,王明常,金晟业. 基于网格环境的遥感图像并行处理[J]. 微计算机信息, 2010, 0(5)
作者姓名:张旭晴  陈圣波  范继璋  魏晓辉  吴琼  王明常  金晟业
作者单位:吉林大学;
基金项目:基金申请人:陈圣波;项目名称:卫星遥感大气Limb散射反演臭氧剖面的层析成像技术研究;基金颁发部门:科技部863计划联合办公室(2006AA12Z102)
摘    要:对于海量遥感数据处理而言,关键是如何处理大量的网络计算,借助网格整合异构计算资源的优势,设计开发适合遥感图像处理的网格计算环境和算法。本文结合实际研究,以Globus为网格中间件,CSF4为元调度器构建网格环境,依据MPICH-G2编程模式,以遥感图像增强中的平滑处理为例,在网格环境下实现遥感图像并行化处理,并处理效率进行了对比分析。

关 键 词:网格  CSF4  MPICH-G2  Globus  图像处理  

Parallel RS Image Processing Base on the Grid
ZHANG Xu-qing CHEN Sheng-bo FAN Ji-zhang WEI Xiao-hui WU Qiong WANG Ming-chang JIN Sheng-ye. Parallel RS Image Processing Base on the Grid[J]. Control & Automation, 2010, 0(5)
Authors:ZHANG Xu-qing CHEN Sheng-bo FAN Ji-zhang WEI Xiao-hui WU Qiong WANG Ming-chang JIN Sheng-ye
Abstract:Taking attention to the processing of the marine remote sensing data,the most important matter is how to handling the huge cyber compute,and design the correct image processing grid environment and algorithm using the advantage of grid conformity heterogeneous computing sources.The author used Globus as grid middleware,and CSF4 as meta-scheduler.Basing on the MPICH-G2 programming model and taking the remote sensing image smooth tackle as an example,we achieved the remote sensing image parallel processing in...
Keywords:GRID  CSF4  MPICH-G2  Globus  Image processing  
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