首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于最小Tsallis交叉熵的阈值图像分割方法
引用本文:唐英干,邸秋艳,关新平,刘福才. 基于最小Tsallis交叉熵的阈值图像分割方法[J]. 仪器仪表学报, 2008, 29(9)
作者姓名:唐英干  邸秋艳  关新平  刘福才
作者单位:燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,秦皇岛,066004
基金项目:国家自然科学基金,扬州大学校科研和教改项目
摘    要:利用Tsallis熵的非广延性(nonextensivity),本文提出了一种最小Tsallis交叉熵阈值分割方法.该方法通过引入一个参数q.在阈值的选择过程中不仅考虑了目标和背景之间的信息昔差异,而且考虑了目标和背景之间的相互关系,克服了传统最小交叉熵忽略目标和背景之间的相互关系所导致的阈值选择不恰当的缺点.实验结果表明,通过选择合适的参数q,所提出方法的分割效果明显优于传统的最小交叉熵阈值法.

关 键 词:图像分割  阈值  最小交叉熵  Tsailis熵

Method for thresholding image segmentation based on minimum Tsallis-cross entropy
Tang Yinggan,Di Qiuyan,Guan Xinping,Liu Fucai. Method for thresholding image segmentation based on minimum Tsallis-cross entropy[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2008, 29(9)
Authors:Tang Yinggan  Di Qiuyan  Guan Xinping  Liu Fucai
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号