| 变异协同进化的免疫克隆算法 |
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| 引用本文： | 刘丽珏,蔡自兴. 变异协同进化的免疫克隆算法[J]. 控制与决策, 2008, 23(6): 613-618 |
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| 作者姓名： | 刘丽珏 蔡自兴 |
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| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410075 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 利用免疫系统的克隆选择机制,提出一种用于函数优化的算法.算法的主要特点是:在迭代过程中,不仅抗体得到进化,同时建立变异向量集,令变异向量同步进化,协同工作,达到优化的目的.仿真实验表明,所提出的算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务.
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| 关 键 词： | 免疫 协同进化 克隆 变异 马尔可夫链 |
| 文章编号： | 1001-0920(2008)06-0613-06 |
| 收稿时间： | 2007-04-20 |
| 修稿时间： | 2007-04-20 |
Immunity clone algorithm with mutation co-evolution |
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| LIU Li-jue,CAI Zi-xing. Immunity clone algorithm with mutation co-evolution[J]. Control and Decision, 2008, 23(6): 613-618 |
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| Authors: | LIU Li-jue CAI Zi-xing |
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| Affiliation: | LIU Li-jue,CAI Zi-xing(School of Information Science , Engineering,Central South University,Changsha 410075,China.) |
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| Abstract: | By using the clonal selection mechanism of the immune system, a method for function optimizing is proposed. The character of this algorithm is not only the antibodies evolution, but also a mutation vectors set is built for cooperative co-evolution to breed and reproduce successful mutation steps. The simulation results show that this algorithm can converge to the global optimum at quicker rate in a given range. |
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| Keywords: | Immunity Co-evolution Clone Mutation Markov chain |
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