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复小波的亚像元图像重建及去噪方法
引用本文:张智,夏德深.复小波的亚像元图像重建及去噪方法[J].中国工程科学,2008,10(11):76-81.
作者姓名:张智  夏德深
作者单位:1. 中国航天科技集团公司第五研究院第508研究所,北京,100076;南京理工大学计算机科学与技术系,南京,210094
2. 南京理工大学计算机科学与技术系,南京,210094
基金项目:香港特区政府研究资助局项目,江苏省教育厅自然科学基金资助项目
摘    要:通过对亚像元理论的分析,对两帧错半个像元的遥感图像进行复小波插值,引入基于层间的小波自适应阈值方法去除噪声,并通过重构得到更高分辨率的遥感图像,同时,算法对遥感图像的复原效果好于常用的方法。

关 键 词:亚像元  复小波  自适应阈值  重建  去噪
收稿时间:2007/12/29 0:00:00
修稿时间:7/6/2008 12:00:00 AM

Subpixel image reconstruction and denoising based on complex wavelet
Zhang Zhi and Xia Deshen.Subpixel image reconstruction and denoising based on complex wavelet[J].Engineering Science,2008,10(11):76-81.
Authors:Zhang Zhi and Xia Deshen
Affiliation:Computer Department, Nanjing University of Science and Technology
Abstract:Composing superresolution of the remote sensing images can remedy the deficiency of the remote sensor. However, precision of the common interpolations are not high. The paper analyzes the subpixel theory of the remote sensing image and interpolates two images offsetting subpixel in order to reconstruct high resolution image. The algorithm of adaptive threshold wavelet denoising based inter scale is used. Experiment results show this algorithm is better than common methods.
Keywords:subpixel  complex wavelet  adaptive threshold  reconstruction  denosing
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