| 一种基于边缘检测的图像去噪优化方法 |
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| 引用本文： | 黄剑玲,郑雪梅.一种基于边缘检测的图像去噪优化方法[J].计算机仿真,2009,26(11):260-263. |
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| 作者姓名： | 黄剑玲 郑雪梅 |
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| 作者单位： | 1. 上饶师范学院数学与计算机系,江西,上饶,334000
2. 上饶师范学院物理系,江西,上饶,334000 |
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| 摘 要： | 为了消除或衰减存在于图像上的噪声,同时尽可能地保留图像细节,提出基于边缘检测的图像去噪算法.先通过小波边缘检测法求出有噪图像的边缘图像;再通过小波边缘检测方法确定哪些小波系数是图像的边缘特征,这些小波系数将不受阈值去噪的影响,因此,可以只是根据噪声方差来设置去噪的阈值,对原有噪图像进行小波去噪,得到平滑图像;最后,将边缘图像嵌入平滑图像中,得到去噪后的图像.实验结果表明,与普通的小波阈值去噪方法相比,上述算法不但能在有效去噪的同时保留图像的细节信息,而且能提高去噪后图像的峰值信噪比.
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| 关 键 词： | 边缘检测 阈值去噪 小波变换 边缘图像 平滑图像 |
An Optimized Method for Image Denoising Based on Edge Detection |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Edge detection Threshold denoising Wavelet transform Edge image Smoothed image |
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