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| PWSWE:个人微博主题词提取算法的研究 | |
| 作者单位： | ;1.内蒙古科技大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 在分析传统短文本主题词提取算法的基础上,综合考虑个人微博的非主流文本特征,提出一种个人微博主题词提取算法PWSWE(Personal weibo subject word extraction algorithm)。该算法采用增量式的提取模式,首先引进由微博转帖、评论和赞数组成的流行度概念;其次对耦合、时序和流行度进行串行相似度计算;再次针对关键词特征值离散现象,对传统TF-IDF函数进行改进;最后综合以上提取结果并进行相应地处理得到最终的主题词。实验结果证明该算法提取的主题词具有较高的准确率和覆盖率。 |
| 关 键 词： | 个人微博 主题词 PWSWE |
PWSWE: RESEARCH ON PERSONAL MICROBLOGGING SUBJECT WORDS EXTRACTION ALGORITHM |
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