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基于协同相关性模型的特征需求自动标注系统
作者单位:;1.中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心
摘    要:由于人工标注费时费力,线上社区中的许多特征需求缺乏标注信息,导致这些特征需求不能被有效地检索和管理。针对这种情况,提出一种针对特征需求的自动标注系统,可自动抽取特征需求中的标注词,既可以对没有被手工标注的特征需求进行标注词的补充,也可以对用户新提出的特征需求进行标注词推荐,减少用户手工标注的工作量。根据特征需求的文本特点,提出一种协同相关性模型(CRM)。CRM首先使用协同过滤找出与目标特征需求相似的数据组成集合,基于这个集合使用相关性模型得到最后标注的词,这种方式使得标注效果得到较大提升。基于真实的数据集合的实验结果表明,系统在特征需求自动标注方面的效果有效增强。

关 键 词:特征需求  自动标注  协同过滤  相关性模型  文本标注

AUTOMATIC ANNOTATION SYSTEM FOR FEATURE REQUESTS USING COLLABORATIVE RELEVANCE MODEL
Abstract:
Keywords:
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