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| 基于交替方向低秩模型的运动目标检测算法 | |
| 作者单位： | ;1.江西理工大学电气工程与自动化学院 |
| 摘 要： | 不同于传统运动目标检测算法,引入背景低秩和前景稀疏性,提出基于交替方向低秩模型的运动目标检测算法。首先在鲁棒主成分分析法建模的基础上添加背景噪声模型,在低秩背景模型中引入全变差范数并结合核范数进行约束。考虑视频矩阵前景图像的稀疏性,接着利用马尔可夫随机场和图建立前景模型。然后采用交替方向法实现函数的优化求解。最后对算法结构进行改进,实现视频运动目标的在线检测。通过对两种数据集进行实验结果分析,与其他算法对比,该算法在满足在线的基础上具有很好的检测效果,特别是在动态背景及复杂前景上具有很强的鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 低秩模型 交替方向法 目标检测 子图割 运动分割 |
A MOVING OBJECT DETECTION ALGORITHM BASED ON ALTERNATING DIRECTION AND LOW-RANK MODEL |
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