基于流形距离的人工免疫半监督聚类算法

将流形距离作为样本间相似性的基本度量测度,加入成对约束信息,通过近部传播得出新的度量矩阵。把聚 类问题转化为一优化数学模型。采用克隆选择算法求解这个优化模型,得出最后的聚类结果,通过人工数据集和UCI 标准数据集验证了这种方法具有较高的准确性。