| 基于Curvelet变换的荻草细胞图像分割 |
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| 引用本文： | 王娴,周宇,云挺,邓玉和.基于Curvelet变换的荻草细胞图像分割[J].计算机科学,2012,39(11):277-279. |
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| 作者姓名： | 王娴 周宇 云挺 邓玉和 |
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| 作者单位： | (南京林业大学信息科学技术学院 南京210037);(南京林业大学木材工业学院 南京210037) |
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| 摘 要： | 利用快速离散Curvelet变换，对Curvelet域中各层子带采用结合灰度共生矩阵的方法来提取特征向量，选用
支持向量机方法对获草细胞图像进行纹理分割，进而获取获草细胞中的纤维素向量数据。分割实验结果表明:采用
“角二阶矩”、“对比度”、“相关性”和“嫡”这四维统计量计算图像变换域中子带系数共生矩阵是有效的，据此对获草细
胞图像进行纹理分割是可行的;与基于灰度共生矩阵的获草图像分割方法的分割结果相比，新方法缩短了运行时间，
分割准确率也得到了提高。
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| 关 键 词： | 获草，纤维素，Curvclct，灰度共生矩阵，支持向量机 |
Miscanthus Sacchariflorus Cells Image Segmentation Based on Curvelet Transformation |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Miscanthus sacchariflorus Ccllulosc Curvclct GLCM SVM |
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