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基于DRNN的超导磁储能装置自适应PID控制
作者姓名:姚涛  石晶  唐跃进  郭敬东  程时杰
作者单位:华中科技大学超导电力科学技术研究与发展中心,湖北 武汉 430074
摘    要:提出使用自适应PID控制的方法进行超导磁储能装置控制器的设计,这种控制方法由DRNN(对角回归神经网络)在线辨识系统特定参数,不需要建立系统参考模型,而使得闭环系统的误差信号趋于最小。仿真表明DRNN能够通过梯度下降法自学习,辨识系统的特定参数,速度较快。与传统的控制方法相比,其控制效果好,且结构简单,较易实现。

关 键 词:超导磁储能   自适应PID控制   DRNN
文章编号:1003-4897(2005)17-0027-04
收稿时间:2004-12-28
修稿时间:2004-12-28
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