基于Bayes理论的重型数控机床可靠性评估方法研究 |
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摘 要: | 针对重型数控机床故障数据样本少,传统可靠性评估方法无法对其有效评估的问题,提出基于Bayes理论对小样本条件下重型数控机床的可靠性进行评估的方法。利用自助法(Bootstrap)抽样得到样本平均无故障间隔时间(Mean Time Between Failures,MTBF)的离散分布,采用威布尔(Weibull)分布作为拟合分布,推导出可靠性寿命验后分布。通过试验数据和机床使用单位收集的故障数据的验证,说明了小样本可靠性试验获得的评估结果比较准确,该方法对实际的小样本评估有一定的借鉴意义。
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Research of heavy NC machine reliability evaluation method based on Bayes theory |
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