基于半导体传感器阵列的典型易燃液体判定研究

在火场快速识别易燃液体残留物种类是预判火灾案件性质的关键要素之一，也是公安、消防相关人员重要的工作内容。半导体传感器价格低廉、环境污染耐受好，比较适宜用于火场环境使用，但是这类传感器选择性较差，容易对多种待测物出现较大响应，导致难以区分待测物种类。本研究基于半导体传感器阵列，建立多传感器响应判定算法对火场典型液体引燃物进行区分，并采用迭代的方式对算法阈值范围进行确定。实验结果表明，该装置和算法在判定汽油、柴油、酒精等三种典型引燃剂时具有较高的准确度。