利用遗传算法进行智能家居设备识别特征选择

现有的智能家居设备识别方式主要是基于流量特征进行的，然而流量特征种类繁多，如何确定强特征和有效的特征集成是智能家居设备识别的一个重要问题。文章提出了一种基于遗传算法的智能家居设备识别特征选择方法，该方法从网络传输数据包中收集不同的协议特征和载荷特征，并利用遗传算法进行特征选择确定最佳特征集。通过实验论证，所选择的特征集在公开数据集Aalto与CIC IOT 2022上分别取得了0.79和0.89的准确率，表明该特征集能够对大多数智能家居设备如IP摄像头、智能电灯、家用智能传感器等实现较为准确的分类识别。