基于SIFT算法的人群密集检测应用研究

为了检测视场开阔下的人群密集情况，采用基于图像局部特征点提取的SIFT算法。首先，对人群图像预处理，其中包括灰度化、直方图均衡化、二值化和形态学处理等。其次采用背景差分法进行视频图像的前景提取。再次，采取SIFT算法对图像中的人群部分进行特征点的检测，采取高斯核对待检测的人群图像进行尺度变换，获得图像的尺度空间表示序列。之后对极值点检测和精确定位，然后指定其方向参数，生成关键点描述子。最后，统计人群目标生成的关键点的数目。根据关键点数目判断人群密集程度。多组实验数据表明，该方案能较好地检测出视频图像中的人群密集情况。