高含硫天然气集输管道腐蚀与泄漏定量风险研究

为了提升高含硫天然气集输管道系统腐蚀与泄漏定量风险分析算法效能，在管道原有的远程实时抄表、压力计量系统的基础上增加激光惯性加速度计探头系统，最终联合应用超限学习机和卷积神经网络构成数据分析系统，赋予天然气集输管道机器人本体知觉，最终形成高精度定量风险评价机制。该系统相比较之前系统，泄漏故障评价平均偏差降低了86.0%,报错周期降低了62.7%,敏感度提升3.6个百分点。腐蚀故障评价平均偏差降低了87.4%,报错周期降低了77.2%,敏感度提升7.8个百分点。