基于深度学习的餐饮客户流失预测

客户流失是餐饮活动中的一个重要问题，及时发现流失客户，并为此制定相应的措施，能有效降低餐饮活动的损失。为了研究深度学习在餐饮客户流失中的应用，本文首先分析影响餐饮客户流失的主要因素，筛选出影响餐饮客户流失的有效特征；其次构建基于深度学习的神经网络模型，确定神经网络训练中的各个参数；最后将特征数据输入到模型中做预测，并与Logistic回归和支持向量机两种方法做比较，验证其准确性。实验结果表明，深度学习神经网络模型取得的效果最好。