基于机器学习的上市公司违约概率估计模型构建

运用机器学习方法，从上市公司财务指标中筛选出最具违约判别能力的7个财务指标，结合Logistic回归方法构建上市公司违约概率估计模型，并对该模型进行评估。为信用风险计量的核心——违约概率的估计提供了新思路，丰富了违约概率测度的理论研究，为股票的投资提供信用风险参考价值。