基于GA-BP神经网络的成都市房价预测模型

在采用BP神经网络进行预测的时候，很可能会出现收敛速度慢和预测精度不足等问题。而遗传算法的全局搜索能力，能够调整BP神经网络的初始权值和阈值，达到效果优化。分别用BP神经网络和GA-BP神经网络建立了房价预测模型，选择成都市房价及其主要相关影响因素的数据进行实验，对模型的最终预测效果进行对比。实验结果显示，改进后的GA-BP神经网络比BP神经网络预测精度高、收敛速度快。