基于目标轮廓与骨架特征的棋子识别算法 |
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引用本文: | 郭晓峰,王耀南,周显恩,钱珊珊.基于目标轮廓与骨架特征的棋子识别算法[J].电子测量与仪器学报,2018(9). |
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作者姓名: | 郭晓峰 王耀南 周显恩 钱珊珊 |
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作者单位: | 湖南大学电气与信息工程学院机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室 |
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摘 要: | 针对中国象棋机器人系统中棋子识别问题,提出了一种基于目标轮廓与骨架特征的棋子识别算法。首先,采用Hough圆检测进行棋子粗定位及预处理。随后,对单幅棋子图像进行形态学处理,提取最大面积轮廓,并利用其最小外接圆进行定位修正。最后,对定位修正后的棋子图像提取其外轮廓与内骨架,计算其Hu矩作为特征向量,并利用支持向量机(SVM)进行识别。以直径为25 mm的棋子为测试对象,利用象棋机器人采集图像进行测试,结果表明,棋子平均识别率在99%以上,平均识别时间为20 ms,完全满足现有象棋机器人需求。
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