摘 要: | 针对现有滤波方法处理高密度椒盐噪声的不足,提出了一种邻近移动窗消除高密度椒盐噪声的中值滤波方法。首先建立噪声位置矩阵,在噪声位置处,以噪声为窗口中心,构造窗口。然后统计窗口内部像素,若窗口内部像素全是噪声则将窗口中心在该像素邻近位置按照一定规则进行移动,直到窗口内像素不全为噪声点,然后取该窗口内非噪声像素的中值作为噪声像素的替代值。实验结果表明该方法能够更加准确的恢复出含有椒盐噪声图像的细节信息、其处理结果在目视和定量评价标准上均优于5种对比方法。且该方法在椒盐噪声达到90%以上时,滤波效果依然显著。在椒盐噪声为90%时,该方法滤波后图像的峰值信噪比(PSNR)平均值分别是其他算法的3. 76、1. 86、1. 61、1. 09、1. 06倍,结构相似性指数(SSIM)平均值分别是其他算法的50. 93、2. 24、1. 83、1. 15、1. 11倍。
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