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基于盲反卷积的超声合成孔径图像复原
作者姓名:孔垂硕  罗林  李金龙  高晓蓉
作者单位:西南交通大学物理科学与技术学院
摘    要:本文研究了超声合成孔径检测信号的盲反卷积复原技术。通过分析超声信号在检测材料中的传输规律,建立了检测信号与代表检测材料特性的点扩散函数之间的成像关系。根据最大似然估计原理,形成了超声合成孔径信号盲反卷积复原数学模型。为了验证所研究方法的有效性,进行了一系列实验,实验结果表明:盲反卷积能有效改进超声合成孔径检测图像的分辨率。

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