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基于相似性度量的人群计数方法
作者姓名:
朱宇斌
作者单位:
同济大学电子与信息工程学院
摘 要:
人群计数问题是计算机视觉领域的一个经典问题,旨在通过计算机的相关方法计算视频或图片场景中的人数,对控制关键场所人数、指挥公共交通、控制疫情蔓延、保障社会稳定具有重要积极意义.针对现有人群计数面临的背景干扰与目标遮挡问题,本文提出了基于相似性度量的人群计数方法.
关 键 词:
人群计数
相似性度量
卷积神经网络
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