全机疲劳试验异常数据判断方法研究

全机结构疲劳试验周期长,数据量大。本文提出一种以偏离度为指标的异常数据判别方法。首先以疲劳试验平稳运行一段时间的试验数据,在剔除无效数据和减零处理之后作为标准样本数据,计算各载荷状态的平均值和标准差。其次,对新采集试验数据经过剔除无效数据和减零处理之后,计算其相对标准样本数据的偏离度,对偏离度超过e(即2.72)的试验数据判定为异常试验数据。利用某型飞机疲劳试验,验证该方法真实可行,可以快速地判断异常试验数据。