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安棚深层系低渗透储层产能预测方法及应用
引用本文:张冲,毛志强,李光军,韩颜锋. 安棚深层系低渗透储层产能预测方法及应用[J]. 测井技术, 2008, 32(6)
作者姓名:张冲  毛志强  李光军  韩颜锋
作者单位:1. 中国石油大学资源与信息学院,北京,102249
2. 河南油田测井公司,河南,南阳,473132
摘    要:安棚深层系属典型的低孔隙度、低渗透率砂岩地层,储层自然产能低.针对该区措施后能否具有产能的有效储层的界限难以确定,研究了区域组合测井曲线响应特征,并根据地区经验、统计规律的地区适用性考察结果,优选了声波时差曲线、深浅侧向电阻率曲线差异、深侧向微球电阻率曲线差异以及RAD系数等4个测井特征参数,同时根据单井工业油流的标准和该区压裂改造层有效厚度的统计,把压裂后储层产能按产液量分为0~0.63 t/(d·m)和大于0.63 t/(d·m)的A和B的2个级别.用概率神经网络建立了适合该区的产能分级预测模型,预测模型中的产能级别与工业油流的下限值相联系,对该区10个层进行了检验,预测效果良好.

关 键 词:测井分析  特征参数  产能预测  概率神经网络  压裂  安棚深层系

Method for Productivity Prediction of Anpeng Deep-seated Reservoirs with Low Permeability and Its application
ZHANG Chong,MAO Zhi-qiang,LI Guang-jun,HAN Yan-feng. Method for Productivity Prediction of Anpeng Deep-seated Reservoirs with Low Permeability and Its application[J]. Well Logging Technology, 2008, 32(6)
Authors:ZHANG Chong  MAO Zhi-qiang  LI Guang-jun  HAN Yan-feng
Affiliation:1.Faculty of Natural Resources and Information Technology;China University of Petroleum;Beijing 102249;China;2.Well Logging Company of Henan Oilfield;Nanyang;Henan 473132;China
Abstract:
Keywords:log analysis  characteristic parameter  productivity prediction  probabilistic neural network  fracturing  Anpeng deep-seated reservoir  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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