| 基于改进共轭梯度优化BP神经网络的风电机组变桨距控制 |
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| 引用本文： | 邢作霞,肖泽亮,王雅光,李旭锋.基于改进共轭梯度优化BP神经网络的风电机组变桨距控制[J].可再生能源,2014(6):798-804. |
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| 作者姓名： | 邢作霞 肖泽亮 王雅光 李旭锋 |
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| 作者单位： | 沈阳工业大学新能源工程学院; |
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| 基金项目： | 辽宁省科技厅自然基金项目(201202164) |
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| 摘 要： | 根据共轭梯度算法和传统BP神经网络的变桨距控制器的原理,针对兆瓦级风电机组变桨距控制设计了一种改进共轭梯度优化BP神经网络的变桨距PID参数自整定控制器,此控制器采用改进共轭梯度法修正BP神经网络的权值和阈值,实现BP神经网络变桨距PID控制器的在线整定。在Matlab/Simulink中仿真,仿真结果表明,采用此变桨距控制器可以在额定风速之上快速响应,在相同风速状况下使发电机桨距角调节命令更加准确,风轮转速更加平稳,输出功率维持在额定功率附近,取得了很好的变桨距控制效果。
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| 关 键 词： | 风力发电 BP神经网络 改进共轭梯度法 变桨距控制 |
Wind turbine variable pitch control based on BP neural network with improved conjugate gradient optimization |
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