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一种成品油模型校正集自动维护方法设计
引用本文:苏曼,陈夕松,段佳. 一种成品油模型校正集自动维护方法设计[J]. 石油化工应用, 2019, 0(3): 106-111
作者姓名:苏曼  陈夕松  段佳
作者单位:东南大学自动化学院;南京富岛信息工程有限公司
摘    要:近红外光谱定量分析技术用于成品油性质检测具有快速、高效的特点,但该方法对模型的质量要求很高,常需要定期维护。提出一种模型校正集自动维护的方法,首先采用主成分分析方法确定校正集样本与新样本的分布,再通过相似样本数量判断新样本是否处于稀疏区,并剔除异常样本,最后自动将处于稀疏区的新样本添加到模型校正集中。实验研究表明,该方法可有效避免建模一段时间后,因新样本偏离原校正集样本分布区域,导致模型预测精度降低的问题。

关 键 词:模型维护  近红外光谱  校正集

Design of automatic calibration set maintenance of refined oil model
SU Man,CHEN Xisong,DUAN Jia. Design of automatic calibration set maintenance of refined oil model[J]. Petrochemical Industry Application, 2019, 0(3): 106-111
Authors:SU Man  CHEN Xisong  DUAN Jia
Affiliation:(College of Automation,Southeast University,Nanjing Jiangsu 210096,China;Nanjing Richisland Information Technology Co.,Ltd.,Nanjing Jiangsu 210061,China)
Abstract:SU Man;CHEN Xisong;DUAN Jia(College of Automation,Southeast University,Nanjing Jiangsu 210096,China;Nanjing Richisland Information Technology Co.,Ltd.,Nanjing Jiangsu 210061,China)
Keywords:model maintenance  near infrared spectroscopy  calibration set
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