基于PCA的航空发动机关键部件异常状态检测

航空发动机在航空器中具有重要的作用。针对航空发动机运行状态难以准确检测的技术难题,以航空发动机转子系统为检测对象,开展基于PCA的航空发动机关键部件异常状态检测方法研究。首先,以能够获取到的发动机参数为基础,采用相关分析法,完成航空发动机检测参数的数据挖掘,剔除相关性低的数据;其次,以航空发动机四种典型故障模式为基础,开展基于PCA的航空发动机的异常状态分类;最后,以实际数据对所研究的方法进行验证,确保其异常状态检测结果符合预期。验证结果表明,基于PCA的航空发动机异常状态检测方法能够实现对航空发动机的状态进行检测,误差均在要求范围之内,因此,该方法切实可行,对于其他旋转类设备的异常状态检测具有一定的借鉴意义。