基于LMD的包络分解在转子故障特征提取中的应用 |
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引用本文: | 陈晓.基于LMD的包络分解在转子故障特征提取中的应用[J].内燃机与配件,2019(5). |
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作者姓名: | 陈晓 |
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作者单位: | 郑州工程技术学院机电与车辆工程学院 |
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摘 要: | 本文应用局部均值分解(local mean decomposition, LMD)方法对采集的转子振动信号进行处理,提取其故障特征。首先用LMD对转子同一截面上互相垂直的两个振动信号进行分解,然后对每个方向上的分解分量进行Hilbert变换,得到各分量的包络谱,根据分解频谱图分析转子的旋转故障特征。通过LMD方法分解得到的转子松动碰摩故障特征清晰、准确,表明了该方法的可行性和有效性。
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