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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于机器学习的电能替代用户评估
作者姓名:
罗志坤
徐勇
向洁
陈宏
刘潇潇
作者单位:
国网湖南综合能源服务有限公司
摘 要:
正供电企业在推进电能替代工作时,采用传统的人工逐户排查方式,效率低下,实际成功率不高,电能替代涉及的设备改造、成本核算、政策调整等问题,对工作人员的专业能力提出了较高要求。国网湖南综合能源服务有限公司积极探索大数据分析新方法,积累了海量用户档案数据和售电侧数据,并通过用户消费行为开展了一系列数据分析,深入分析电能替代企业的特征,精准推进了电能替代工作。1技术方案电能替代用户评估以负荷数据为切入点,先将积累
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