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规糊规则在线提取及其在非线性系统辨识中的应用
作者姓名:
黄自元 李力雄 等
摘 要:
提出一种从输入-输出数据取模糊规则的新方法,基于K-Nearest-Neighbor概念对输入-输出数据对进行预处理;利用竞争学习对输入空间自适应聚类;提取高斯基;在线调整规则库和模糊推理,将该方法应用于非线性系统辨识,仿真结果表明了它的有效性。
关 键 词:
模糊规则 模糊聚类 K-Nearest-Neighbor 非线性系统辨识
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