规糊规则在线提取及其在非线性系统辨识中的应用

提出一种从输入－输出数据取模糊规则的新方法，基于K－Nearest-Neighbor概念对输入－输出数据对进行预处理；利用竞争学习对输入空间自适应聚类；提取高斯基；在线调整规则库和模糊推理，将该方法应用于非线性系统辨识，仿真结果表明了它的有效性。